全国高校计算机专业排名（浙江工业大学专业评级排名）

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本文目录一览：

• 1、全国高校计算机专业排名
• 2、浙江工业大学专业评级排名
• 3、南京邮电大学专业排名

全国高校计算机专业排名

院校专业：

基本学制：四年 | 招生对象： | 学历：中专 | 专业代码：080901

培养目标

培养目标

培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握数学与自然科学基础知识以及计算 机、网络与信息系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强的专业能力和良 好的综合素质，能胜任计算机科学研究、计算机系统设计、开发与应用等工作的高级专门人才。

培养要求：

1．掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论，具有良好的人文社会科学素 养、职业道德和心理素质，社会责任感强；

2．掌握从事本专业工作所需的数学（特别是离散数学）和其他相关的自然科学知识以及一 定的经济学与管理学知识；

3．系统掌握计算机科学与技术学科的基础理论和专业知识，理解本学科的基本概念、知识 结构、典型方法，建立数字化、算法、模块化与层次化等核心专业意识；

4．掌握计算学科的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养和一定的工程意识，并 具备综合运用所掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力；

5．具有终身学习意识以及运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识的能力；

6．了解计算机科学与技术学科的发展现状和趋势，具有创新意识，并具有技术创新和产品 创新的初步能力；

7．了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针政策，理解工程技术与信息技术 应用相关的伦理基本要求；

8．具有一定的组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力；

9．具有一定的外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力；

10.掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼习惯。 涅槃网

主干学科：计算机科学与技术。

核心知识领域：离散结构、基本算法、程序设计、数据结构、计算机组成、操作系统、计算机网 络、数据库系统、软件工程等。

核心课程示例（括号内为理论学时+实验或者习题课学时）：

示例一：高级语言程序设计（40+48学时）、计算机导论（24+6学时）、集合论与图论（48学 时）、汇编语言程序设计（32+8学时）、电路44+16学时）、数理逻辑（32学时）、电子技术基础(32 +20学时)、数字逻辑设计（36+12学时）、数据结构与算法（40+24学时）、近世代数（32学时）、计 算机组成原理（48+60学时）、软件工程（48 +16学时）、形式语言与自动机（32学时）、数理逻辑 （32学时）、数据库系统（40+24学时）、操作系统（40+16学时）、计算机网络（36+30学时）、算法 设计与分析（32学时）、计算机体系结构（48学时）。

示例二：计算概论（72学时）、数据结构与算法（72学时）、数字逻辑设计（54学时）、集合论 与图论（54学时）、代数结构与组合数学（54学时）、数理逻辑（54学时）、微机原理（54学时）、计 算机组织与体系结构（54学时）、电路分析原理（72学时）、数字集成电路（72学时）、信号与系统 （54学时）、微电子与电路基础（54学时）、电子线路（72学时）、算法设计与设计（72学时）、脑与 认知科学（36学时）、人工智能导论（54学时）、编译技术及实习（54+72学时）、操作系统及实 习（54+72学时）、微机实验（0+72学时）、程序设计实习（0+72学时）、数字逻辑电路实验(O+ 72学时)、数字逻辑设计实验（0+72学时）、电子线路实验（0+72学时）、基础电路实验(0+72 学时)。

示例三：电路分析基础（68学时）、数字电路与逻辑设计（60+30学时）、模拟电子技术基础 （60+30学时）、信号与系统（68学时）、电路信号与系统实验（15 +15学时）、计算机导论（16学 时）、计算机通信与网络（56+20学时）、软件工程（30+16学时）、数据库系统（40 +12学时）、编译 原理（52+16学时）、人工智能（46学时）、操作系统（54+24学时）、程序设计基础（44+32学时）、 数据结构（54+24学时）、离散数学（一）（54学时）、计算机组织与体系结构（76+20学时）、微机 系统（50+20学时）、离散数学（二）（30学时）。

主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计（论文）等。

主要专业实验：程序设计实验、数据结构实验、计算机组成实验、操作系统实验、数据库实验、 计算机网络实验。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士或理学学士。

职业能力要求

职业能力要求

专业教学主要内容

专业教学主要内容

《C++程序设计》、《Java语言程序设计》、《数据库系统原理》、《计算机网络原理》、《计算机系统结构》、《数据结构》、《操作系统》、《软件工程》、《离散数学》 部分高校按以下专业方向培养：NET、JAVA、大数据、云计算、软件工程、金融信息化、嵌入式软件、传媒设计与制作、计算机网络技术、移动互联网信息与技术。

专业（技能）方向

专业（技能）方向

IT类企业：技术开发、程序设计、软件工程、硬件工程、产品经理、产品运营、产品设计； 政府、科研单位：网络安全、网络开发、系统维护、配置管理。

职业资格证书举例

职业资格证书举例

继续学习专业举例

就业方向

就业方向

发展前景：

用人单位对毕业生选择余地增加，导致对毕业生的要求将越来越高。在今后的一段时间内，由于中国经济发展可能会面临不平衡，中国计算机专业毕业生的就业仍将存在结构性的矛盾，最终导致计算机专业毕业生在职业选择时会出现“冷热”不均的现象。经济发达地区或工资待遇高的地区，仍将成为学生职业的首选，致使毕业生的需求显得相对过剩。用人单位在选择毕业生时有充分的选择余地，致使用人单位对毕业生的要求会越来越高，不仅要求毕业生具有一定的专业素养和综合素质，而且还要具备一定的职业能力，包括核心技能、行业通用技能和职业专门技能。因此，提升计算机专业学生的综合素质、培养职业能力日显突出和必要。

对应职业（岗位）

对应职业（岗位）

其他信息：

2017计算机科学与技术专业考研学校排名

全国共有100所招收计算机科学与技术专业研究生的学校参与了排名，其中排名第一的是清华大学，排名第二的是国防科学技术大学，排名第三的是北京大学，以下是计算机科学与技术专业考研学校排名具体名单：

浙江工业大学专业评级排名

浙江工业大学（Zhejiang University of Technology）是中国浙江省的一所重点本科院校，也是中国工程院院士工作站、教育部博士学位授权单位和研究生教育创新基地。以下是浙江工业大学在一些专业领域的评级排名：

1. 化学工程与技术：浙江工业大学的化学工程与技术专业在中国的评级排名中名列前茅。该专业致力于培养学生在化学工程、材料科学、能源与环境等领域的应用技术和研究能力。

2. 机械工程：浙江工业大学的机械工程专业在国内享有较高的声誉。该专业注重培养学生在机械设计与制造、自动化控制、工业工程等方面的综合能力和实践技能。

3. 材料科学与工程：浙江工业大学的材料科学与工程专业在中国的评级中也有一定的地位。该专业培养学生在材料结构与性能、材料设计与制备、新材料应用等方面的研究和创新能力。

4. 电子信息工程：浙江工业大学的电子信息工程专业在中国的评级中具备较高的竞争力。该专业培养学生在电子技术、通信与网络、嵌入式系统等领域的理论与实践能力。

5. 计算机科学与技术：浙江工业大学的计算机科学与技术专业在国内的评级中也名列前茅。该专业致力于培养学生在计算机理论、软件开发、人工智能等方面的综合能力和创新意识。

6. 建筑学：浙江工业大学的建筑学专业在中国的评级中具备一定的竞争力。该专业注重培养学生在建筑设计、城市规划、建筑技术等方面的创意能力和实践能力。

浙江工业大学在以上专业领域都有一定的实力和优势，为学生提供了良好的学术环境和研究资源。学校注重理论与实践相结合，强调学生的创新能力和实际操作技能的培养。此外，浙江工业大学也积极与企业和产业界合作，为学生提供实习和就业机会，增强他们的就业竞争力。

专业评级排名是根据不同机构和媒体发布的各种排名结果进行综合评估得出的，可能因评价标准和数据来源的不同而有所差异。因此，在选择专业时，建议综合考虑多个因素，包括学校声誉、教学质量、课程设置、就业前景等，以做出最适合自己的选择。

南京邮电大学专业排名

电子信息专业介绍：

1、计算机网络：

研究现代通信网络与计算机网络的互联与融合技术，计算机技术在通信中的应用等。包括计算机通信网络的体系结构，协议的分析与实现，基于IP的下一代通信网络的关键技术和网络融合技术；网络路由与交换技术及网络设备中的关键技术；网络服务质量的分析和改善，网络业务的识别、用户行为分析、网络性能的监控、测量、管理和优化；网络的安全检测和分析、控制技术；网络传输技术，网络管理技术，网络应用模式等；网络的流量特性和控制技术，网络业务、计费，网络信息的识别、分析和管理。

2、嵌入式系统设计与应用：

研究嵌入式系统的理论、设计及其应用，包括嵌入式系统基础理论、嵌入式系统硬件构架、嵌入式系统的设计技术及软件技术、嵌入式系统性能测试与评估以及面向工业生产、信息安全等需求的嵌入式系统软硬件设计与实现及其在系统中的应用等。

3、人工智能技术与应用：

研究人工智能领域基础理论和关键技术，包括数据科学与通信大数据技术、机器学习与数据挖掘、模式识别与智能系统、智能装置与系统、生物智能等，研究人工智能技术在基于大数据的机器学习、机器人智能和物联网系统中的学习决策等方面的应用。

4、软件工程及软件体系结构应用：

软件开发过程中技术、方法和工具的应用，包括大型数据库技术、下一代WEB技术和应用、海量数据检索和信息挖掘技术、测试技术、安全软件开发技术、软件质量与复用技术等。研究软件系统的分析、建模和设计方法；分布计算、移动互联网、云计算、对等计算、普适计算等分布式计算系统的软件体系结构与构建技术，以及面向互联网的软件开发模型、软件体系结构以及电信软件系统的设计、实现、测试和重用技术等。

5、云计算、大数据与物联网技术：

研究云计算、大数据与物联网的理论与技术，包括云计算架构技术、云计算资源管理与优化、云计算开发技术、大数据平台的设计、管理和优化、大数据处理、近距无线传输技术、二维条码技术、数据采集与处理、智能感知与移动计算、物联网安全技术、物联网组网技术等。

6、网络软件与数据安全：

研究在网络环境中计算机软件的各种应用技术，包括网络安全与系统安全、密码理论及应用、电子商务、信息管理系统、网络远程管理、网络协议验证、图形图像处理、网络应用软件、数据仓库、知识库系统，在网络环境中数据安全技术的研究和应用等。

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